沸沸扬扬的 “大数据 （BigData）”，把很多企业、很多人搞得魂不守舍，蠢蠢欲动，似乎只要一玩大数据，大家都可以发大财似的。
其实，只要静下心来想一想，很多企业似乎还没有资格去玩什么大数据。
因为， “微数据 （MicroData）”、 “小数据 （SmallData）”都还没有搞清楚，去玩什么 “大数据”？
那么，什么叫微数据呢？
说简单点，所谓的微数据就是你自己的数据，如制造业普遍使用的ERP数据。很多企业，花了很多钱上了ERP，结果还是 “不好使”，给客户及时交货率没有提高，呆滞库存还是数不清，库存周转率还是上不去，为什么？业务流程、组织架构没有与ERP有效结合是个很重要的原因，但ERP内部数据不准确，却是个重中之重的原因。关键的问题是先理清微数据。
接下来才是所谓的 “小数据”。小数据是指企业外部的，但是又是来自于合 作伙伴的数据，如供应商的库存、客户的库存，甚至是供应商的供应商的库存，客户的客户的库存。
这些数据基本上也是可控的，但前提是需要ERP之外的工具链接，如一些供应链管理协同软件，类似E2OPEN等。但现在的问题是，这些小数据，对很多企业来讲也是个巨大的挑战。
笔者在审核很多企业的供应链管理过程中，发现一种我称之为 “伪VMI”的现象。笔者的很多咨询客户的
客户要他们做VMI（供应商管理库存），但客户的
客户每天用了他们多少东西，什么时间用的，又不
告诉人家，没有任何系统对接，只有等到财务月结
的时候才产生数据，准不准也不知道，这叫什么
VMI？
小数据搞不定，又会直接影响微数据的准确性，反之亦然，于是就乱成了一锅粥。物流的三流（物流、信息流、资金流）被讲了多少年了，但最基础的信息流，也就是数据流都搞不清楚，又哪来的物流、资金流？
从 “微”到 “小”，再从 “小”到 “大”，这是规律。微、小数据乱了套，搞大数据又有何用？
